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无监督学习之生成模型
什么是生成模型 什么是生成(generation)?...
无监督学习之邻域嵌入法(Neighbor Embedding)
无监督学习之词嵌入or词向量(Word Embedding)
【无监督学习之线性降维】Unsupervised Learning-Linear Dimension Reduction
介绍 本节主要介绍了两种线性降维的方法:
机器学习之半监督学习(Semi-supervised learning)
介绍 什么是半监督学习?既有有标记数据 xr,又有无标...
Deep Learning
深度学习的三个步骤 建立函数集合,即建立神经网...
深度神经网络(DNN)详解
当我们训练网络的时候,通常会出现如下两种情况: 第一种情况:训练数据表现不好,这种时候通常可以使用新的激活函数,或者调整学习率。 第...
机器学习之判别模型(Discriminative model)和生成模型(Generative model)
前言 前面讲的都是用线性回归模型预判某件事是否会发生,这一节讲回归用于分类。 ...
机器学习之梯度下降方法优化
前言 上一节《
机器学习之Bias and Variance
前言 在上一节《
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