支持向量机：SVM
介绍
支持向量机主要由两部分组成：折页损失函数(Hinge Loss
迁移学习（Transfer Learning）
什么是迁移学习？
通常对于同一类型的事业,我们不用自...
无监督学习之生成模型
什么是生成模型
什么是生成（generation）？...
【无监督学习之线性降维】Unsupervised Learning-Linear Dimension Reduction
介绍
本节主要介绍了两种线性降维的方法：
机器学习之半监督学习（Semi-supervised learning）
介绍
什么是半监督学习？既有有标记数据 xr，又有无标...
Deep Learning
深度学习的三个步骤
建立函数集合，即建立神经网...
深度神经网络(DNN)详解
当我们训练网络的时候，通常会出现如下两种情况：
第一种情况：训练数据表现不好，这种时候通常可以使用新的激活函数，或者调整学习率。
第...
机器学习之判别模型(Discriminative model)和生成模型(Generative model)
前言
前面讲的都是用线性回归模型预判某件事是否会发生，这一节讲回归用于分类。
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