【无监督学习之线性降维】Unsupervised Learning-Linear Dimension Reduction
介绍
本节主要介绍了两种线性降维的方法：
机器学习之半监督学习（Semi-supervised learning）
介绍
什么是半监督学习？既有有标记数据 xr，又有无标...
Deep Learning
深度学习的三个步骤
建立函数集合，即建立神经网...
深度神经网络(DNN)详解
当我们训练网络的时候，通常会出现如下两种情况：
第一种情况：训练数据表现不好，这种时候通常可以使用新的激活函数，或者调整学习率。
第...
机器学习之判别模型(Discriminative model)和生成模型(Generative model)
前言
前面讲的都是用线性回归模型预判某件事是否会发生，这一节讲回归用于分类。
...
机器学习之梯度下降方法优化
前言
上一节《
机器学习之Bias and Variance
前言
在上一节《
机器学习之线性回归案例研究
前言
在机器学习中，回归则是根据样本研究其两个（或多个）变量之间的依存关系，是对于其趋势...