【无监督学习之线性降维】Unsupervised Learning-Linear Dimension Reduction
介绍
本节主要介绍了两种线性降维的方法：
机器学习之半监督学习（Semi-supervised learning）
介绍
什么是半监督学习？既有有标记数据 xr，又有无标...
Deep Learning
深度学习的三个步骤
建立函数集合，即建立神经网...
深度神经网络(DNN)详解
当我们训练网络的时候，通常会出现如下两种情况：
第一种情况：训练数据表现不好，这种时候通常可以使用新的激活函数，或者调整学习率。
第...
机器学习之判别模型(Discriminative model)和生成模型(Generative model)
前言
前面讲的都是用线性回归模型预判某件事是否会发生，这一节讲回归用于分类。
...
机器学习之梯度下降方法优化
前言
上一节《
机器学习之Bias and Variance
前言
在上一节《
机器学习之线性回归案例研究
前言
在机器学习中，回归则是根据样本研究其两个（或多个）变量之间的依存关系，是对于其趋势...
经典必读，程序是怎么跑起来的
给大家推荐一本程序员必看的书—《程序是怎么跑起来的》，本书从计算机的内部结构开始讲起，以图配文的形式详细讲解了操作系统和应用程序的关系，目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发...