前言

  • keras的函数式模型接口是用户定义多输出模型，非循环有向模型或具有共享层的模型。只要你的模型多于一个输出，你就应该选择函数式模型。它是最广泛的一种模型。

几个概念

  • 层对象接受张量为参数，返回一个张量；
  • 输入是张量，输出也是张量的一个框架就是一个模型，通过model定义。
  • 利用函数式模型的接口，我们可以很容易的重用已经训练好的模型：你可以把模型当作一个层一样，通过提供一个tensor来调用它。注意当你调用一个模型时，你不仅仅重用了它的结构，也重用了它的权值。
  • 这种方式可以允许你快速的创建能处理序列信号的模型，你可以很快将一个图像分类的模型变为一个对视频分类的模型。
  • 层“节点”的概念：
    • 无论何时，当你在某个输入上调用层时，你就创建了一个新的张量（即该层的输出），同时你也在为这个层增加一个“（计算）节点”。这个节点将输入张量映射为输出张量。当你多次调用该层时，这个层就有了多个节点，其下标分别为0，1，2…