2026 年的 AI 编程,「代码补全」已经是上一个时代的东西了。现在的 Agent 自己开终端、装依赖、跑测试、改 bug,一条指令丢过去,回来一个能跑的项目——写代码从「逐行敲」变成了「指挥干活」。

但工具也多到眼花:Claude Code、OpenCode、Codex、豆包 Agent、小米 MiMo、Hermes、Harness、rmux……每篇教程都只讲自己那个,没人说清它们互相什么关系、你该从哪个下手。我自己挨个用了一遍,这篇就是选型笔记:什么形态、谁免费、钱花在哪、网络怎么解决。

30 秒速答

  • 形态:AI 编程工具分三种——终端 CLI Agent(专业主力)、桌面/云端 Agent(不开终端也能干活)、知识库自生长(让 AI 管理你的笔记)
  • 零成本入门:豆包 Agent 免费用、手机遥控电脑;Kimi K3 免费额度 + Kimi Code 写代码;小米 MiMo Desktop 免费邀测中
  • 专业主力:Claude Code 体验最好但要订阅;OpenCode 开源免费、接便宜 API,是国产模型党的主流选
  • 想看前沿:GPT-6 Astra 的 Codex 写代码实测(3D 城市、全栈应用)和 Computer Use(AI 自己操作电脑)
  • 多 Agent 进阶:rmux + Hermes + Harness,让一个 Agent 指挥一群 Agent
  • 网络前提:国产服务直连能用,Claude/OpenAI 系要稳定出海线路,没解决的先看 Clash 完全教程

AI 编程工具全景一览

工具 形态 免费吗 适合谁 详细攻略
Claude Code 终端 CLI 订阅制 想要最完整体验的开发者 Claude Code 教程
OpenCode 终端 CLI 开源免费 想接国产 API 省钱的人 OpenCode 教程
GPT-6 Astra Codex 云端 + CLI 订阅制 追前沿模型能力的开发者 写代码实测
豆包 Agent 桌面 + 云电脑 免费额度 不写代码但要电脑干活的人 豆包 Agent 实测
小米 MiMo Desktop 桌面 免费邀测 想白嫖「小米版 Codex」的人 MiMo Desktop 实测
Kimi Code(K3) 终端 CLI 免费额度 零成本入门写代码 Kimi K3 教程
DeepSeek Harness Agent 运行时 开源免费 爱折腾插件化的玩家 Harness 教程
Hermes Agent 终端 CLI 开源免费 要在多家模型间切换的人 Hermes 配置教程
rmux 终端复用器 开源免费 搞多 Agent 协作的进阶玩家 rmux 详解
LLM Wiki 知识库 开源免费 想让笔记自己进化的人 LLM Wiki 搭建

表先放这。往下把三种形态讲清,你回头对着表选,基本一眼就能锁定。

三种形态:先搞清你要的是哪类

终端 CLI:Agent 的主战场

真正的 AI 编程主力都在终端里。Claude Code 是 Anthropic 官方出品,工程质量、上下文管理、权限模式都是标杆,缺点是订阅贵($20/月起)且国内访问需要稳定线路——好在它支持通过配置接入国产大模型降成本,这条路在 Claude Code 教程 里有完整步骤。

OpenCode 是开源免费的那一类:支持自定义 API、Copilot 账号登录、VS Code 和 Cursor 集成,想用 DeepSeek 这种便宜模型自己拼方案的,它是主流选择,baseURL、模型名这些高频坑在 OpenCode 教程 里都列好了。

再往上还有一层进阶玩法:rmux 是专为 Agent 打造的终端复用器,能让 Claude Code 当总指挥、向 Codex 和 Gemini CLI 指派任务;Hermes 解决的是多家模型来回切换的配置问题;DeepSeek Harness 干脆把模型、工具、界面全部插件化,随换随用。这三个适合已经在终端里跑 Agent 的人,新手先跳过。

桌面和云端 Agent:不开终端也能干活

不是所有人都写代码。豆包 Agent(工作任务模式)已经能让你在地铁上用手机遥控家里的电脑:点按钮、填表格、做表格、剪视频,全程可视——几亿普通人版的 Codex,实测流程和坑看 豆包 Agent 实测。两个细节提前知道:Turbo 模式够日常用,Pro 模式额度消耗快;GUI 操控目前 Windows 全量、Mac 只能操控浏览器。

豆包 App 的工作任务模式入口:Turbo 与 Pro 两档,可切换连接的电脑设备

小米 MiMo Desktop 是「小米版 Codex」,免费邀测中,一张参考图自动调 Blender 建模 90 多个零件的键盘这种活它真干得出来,申请入口和上手指南在 MiMo Desktop 实测。

MiMo Desktop 生成的机械键盘 3D 模型:装配态与 144 零件爆炸态

想看上限,GPT-6 Astra 两条线都值得看:写代码实测 里它 18 分钟生成 3D 程序化城市、19 分钟做全栈应用;Computer Use 则是 AI 自己看屏幕、动鼠标、敲键盘,填表单、更新 CRM 全程不喊人。

GPT-6 Astra 生成的 3D 程序化城市「城境」:重庆 8D 魔幻山城,可调密度、地形与光影

知识库自生长:让笔记自己进化

LLM Wiki 是另一条路:不是帮你写代码,而是把散落的原始资料(Raw)自动整理成结构化知识(Wiki),接上 WorkBuddy 或 Codex 加 Obsidian,就是一套会进化的第二大脑,和 RAG 的本质区别、三层架构原理在 LLM Wiki 搭建教程 里讲透了。

按需求选:四条路线

路线一:零成本试水。先豆包 Agent——不用配任何 API,手机装 App、电脑装客户端就能用,额度免费;想试写代码,Kimi K3 免费额度加 Kimi Code(Kimi K3 教程)。先跑通一个真实小任务再谈投入,免得订阅买了吃灰。

路线二:省钱主力开发。OpenCode 接 DeepSeek API,成本压到每月几块钱;要图形界面就集成进 VS Code 或 Cursor。对模型有执念的,用 Hermes 在 DeepSeek、Gemini、Kimi 之间随时切换。这条路线全程国内直连,不用碰翻墙问题。

路线三:上官方完整体验。Claude Code 订阅(或 GPT-6 Astra),体验上限最高,代价是月费加稳定的出海线路。账号怎么买便宜不用外币卡,看 AI 大模型怎么买便宜,合租和镜像方案都有。

路线四:多 Agent 协作。已经在用 Claude Code 的人,加 rmux 做终端编排、Harness 做插件运行时,让一个 Agent 指挥一群 Agent 干活——适合有明确多任务并行需求的进阶玩家。

模型和账号从哪来

工具本身大多免费,真正花钱的是背后的模型。模型从哪来,直接决定你每个月的账单长什么样:

  • 国产 API 直连:DeepSeek、Kimi 官方 API 便宜且国内直连,OpenCode、Hermes、Harness 都支持,开发党性价比首选
  • 合租/镜像账号:ChatGPT Plus、Claude 这些海外订阅,官方要 $20/月加外币卡;合租平台拼车价低得多,镜像站连翻墙都省了,价格和 9 折优惠码整理在 AI 大模型怎么买便宜
  • 聚合中转:OpenRouter 一个 key 调多家模型,适合对比党,走 Hermes 配置最顺

工具之前,先解决网络

把表拉一遍你会发现:国产系(豆包、Kimi、DeepSeek)国内直连就能用,但 Claude Code 官方安装源、OpenAI Codex、Gemini CLI 这些海外服务,从下载到调用 API 全程都要稳定的出海线路——国内直连要么超时要么被墙,线路不稳的时候 Agent 跑一半断线,比不跑还难受。

网络怎么解决,按你的情况对号入座:

国产直连路线(路线一、二)可以跳过这节;要上官方体验(路线三)和多 Agent 协作(路线四),这关绕不过去。

避坑清单

  1. 别一上来就买订阅。先用免费路线跑通一个真实任务,确认自己的使用频率,再决定要不要为 Claude Code 付费——多数人的使用强度,免费额度就够了
  2. 模型配置看清 baseURL 和模型名。OpenCode 这类工具接自定义 API 的报错,九成出在这两个字段,避坑清单 里逐一列过
  3. 网络不稳别跑长任务。Agent 任务一跑几十分钟,中途断线前功尽弃,海外线路先测稳再开工
  4. 镜像站和官方账号别混淆。镜像站便宜免翻墙,但对话记录不绑定你的账号;重度使用建议正经账号,区别在 AI 大模型怎么买便宜 里说清了
  5. Windows 装 Claude Code 先备好 Git Bash。它原生为 Linux/macOS 设计,Windows 的准备工作在 Claude Code 教程 第一步就有
  6. 额度比你想的烧得快。Agent 是按 token 计费的干活模式,跑重活(建模、长动画、全栈生成)一次任务就能吃掉不少额度,Pro 模式尤其明显——跑批量任务前先看计费看板,别月底看账单肉疼

常见问题

零基础该从哪个 AI 编程工具入手?

先用免费的。豆包 Agent 在手机上就能遥控电脑干活,不用配任何 API;想正经写代码,Kimi K3 免费额度加 Kimi Code,或者 OpenCode 接国产 API(DeepSeek 便宜),都是零成本起步路线。跑通一个真实小项目,再考虑上 Claude Code 这类付费方案。

Claude Code 和 OpenCode 哪个好?

Claude Code 是官方出品、工程质量高,但订阅贵且国内访问要稳定线路;OpenCode 开源免费、支持自定义 API 和 Copilot 账号登录,适合想用便宜模型自己拼方案的人。预算充足追求体验选前者,想省钱爱折腾选后者,两者不冲突,先跑通一个再说。

用这些工具需要翻墙吗?

分情况。豆包、Kimi、DeepSeek 系国产服务国内直连就能用;Claude Code 官方源、OpenAI Codex、Gemini CLI 这些海外服务,下载安装和调用 API 都需要稳定的出海线路,国内直连要么超时要么被墙。网络没解决的,从 Clash 完全教程 起步配置,再回来装工具。

模型 API 从哪里弄便宜?

三条路:一是国产 API(DeepSeek、Kimi),官方直连便宜,OpenCode、Hermes、Harness 都支持;二是合租平台买 ChatGPT、Claude 账号或镜像站,不用外币卡,环球巴士有 9 折优惠码;三是 OpenRouter 这种聚合中转,一个 key 调多家模型。详细价格和避坑看 AI 大模型怎么买便宜 那篇。

AI 编程工具会取代程序员吗?

短期不会取代,但会拉开差距。现在的 Agent 能独立完成模块级任务(写页面、跑测试、改 bug),但架构设计、需求拆解、技术选型还是要人拍板。现实是:会用 Agent 的人一天干出三天的量,不会用的人迟早被会用的人卷,工具学不学,答案是早学晚学的问题。

rmux、Hermes、Harness 这些是干嘛的?

都是围绕 Agent 的进阶工具。rmux 是专为 Agent 打造的终端复用器,让 Claude Code 指挥 Codex、Gemini CLI 干活;Hermes Agent 解决多模型切换配置问题;DeepSeek Harness 是插件化 Agent 运行时,模型、工具、界面全都能换。它们适合已经在用 Agent、想搞多 Agent 协作的人,新手先跳过。

总结

选来选去其实就三个问题:你习惯在哪干活(终端还是桌面)、愿意花多少钱(国产 API 还是海外账号)、网络什么条件(直连够用还是得出海)。这三个答案一定,表格里该点哪篇攻略自己就跳出来了。零基础从豆包和 Kimi 免费起步,开发党走 OpenCode 加 DeepSeek 的省钱路线,追求上限的上 Claude Code 和 GPT-6 Astra。想好了就开工。