【无监督学习之线性降维】Unsupervised Learning-Linear Dimension Reduction
介绍
本节主要介绍了两种线性降维的方法:
机器学习之半监督学习(Semi-supervised learning)
介绍
什么是半监督学习?既有有标记数据 xr,又有无标...
Deep Learning
深度学习的三个步骤
建立函数集合,即建立神经网...
深度神经网络(DNN)详解
当我们训练网络的时候,通常会出现如下两种情况:
第一种情况:训练数据表现不好,这种时候通常可以使用新的激活函数,或者调整学习率。
第...
机器学习之判别模型(Discriminative model)和生成模型(Generative model)
前言
前面讲的都是用线性回归模型预判某件事是否会发生,这一节讲回归用于分类。
...
机器学习之梯度下降方法优化
前言
上一节《
机器学习之Bias and Variance
前言
在上一节《
机器学习之线性回归案例研究
前言
在机器学习中,回归则是根据样本研究其两个(或多个)变量之间的依存关系,是对于其趋势...
经典必读,程序是怎么跑起来的
给大家推荐一本程序员必看的书—《程序是怎么跑起来的》,本书从计算机的内部结构开始讲起,以图配文的形式详细讲解了操作系统和应用程序的关系,目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发...
keras新手指南
一些基本概念
张量:张量...
关于keras模型
Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential)和函数式模型(Model),函数式模型应用更为广泛,序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。
两类模型有一些方法是相同的...
Keras解析之函数式(Functional)模型
前言
keras的函数式模型接口是用户定义多输出模型,非循环有向模型或具有共享层的模型。...
Keras解析之序贯(Sequential)模型接口
前言
序贯模型是多个网络层的线性堆叠,也就是“一条路走到黑”。
...
医学图像分析中的深度学习调查
一、前言
深度学习算法:由许多层组成的网络...
Medical Data for Machine Learning
This is a curated list of medical data for machine learning.This list is provided for informational purposes o...
基于SIFT与ransac的全景图像拼接
前言
全景图像拼接主要分为如下几个步骤
读入两张图片并分别提取SIFT特...
超详细最新版Chrome插件安装方法!
相信很多人都在使用 Chrome 浏览器,其流畅的浏览体验得到了不少用户的偏爱,但流畅只是一方面, Chrome 最大的优势还是其支持众多强大好用的扩展程序(Extensions)。最近为了更好的利用谷歌浏览器,我整理了...
GPU医学图像处理应用
前言
通常情况下GPU(图像处理单元)与CPU(中央处理单元)的理论性能相差10倍,GP...
均值滤波和中值滤波去噪
均值滤波和中值滤波的内容非常基础,均值滤波相当于低通滤波,有将图像模糊化的趋势,对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声,缺点是易造成图像的不连续性。在下面的代码中,中值滤波主要通过冒泡算法来...
图像处理之给图片加噪声
前言
图像处理的实验,用matlab捣鼓了一会最后还是觉得Java用的比较顺手,所以使用...
分割精度性能度量
介绍
为了能对提出的方法的性能进行定量的评估。本文采用了和2007年医学影像计算与计算机...
基于分层区域稀疏成分的肝脏分割
前言本文是我阅读医学图像分析论文
基于稀疏表示变形模型的肝脏分割方法
前言肝脏图谱包括灰度图像和对应的标签图像,基于图谱的方法主要是利用肝脏图谱灰度图像到目标图像的非刚...
分块程序执行
前言分块程序依然是基于ITK的,但是借助的辅助工具比较多,有一些还需要自己编译过后才能用,但是都可...
图谱分割关于环境配置的一些事
前言最近干的活有很多涉及环境配置的工作,有很多细节需要注意,稍有疏漏就有可能让你捣鼓一天,因此把这...
分割ROI篇
获取灰度图像的ROI
获取ROI之...
图谱训练与分割
代码运行脑图
图谱程序字典
掩码
对掩码程序进行make编译后会生成一个main的可...
港股打新,小白教程!
港股打新是什么?说港股打新之前,一定要交代一下公司发行股票的流...
深度学习在医学图像分析领域的研究
摘要
随着医学成像技术和计算机技术的不断发展和进步,医学图像分析已成为医学研究、临床疾病...
论文精读与分析:Inception V1:Going Deeper with Convolution
Abstract我们提出了一种名为 Inception 的深度...
计算机专业必读哪些经典书籍?
耗时一天,吐血整理的计算机经典书籍,包括计算机专业必读经典、 C、Java、Python学习的经典教材等, 从入门到进阶,各个阶段都有。文末附带免费获取方式,希望能有帮助~
机器学习必读经典书籍与论文下载
部分经典机器学习书籍已经整理好了,在公众号【轮子工厂】后台回复“机器学习”可以领取,另外还配套有视频教程、课件和项目练习!
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推荐10个堪称神器的网站
私藏的十个网站,不看后悔系列,谁用谁知道~
计算机网络体系与参考模型
计算机网络分层结构
计算机网络为什么要采...
操作系统的运行环境
操作系统的运行机制
计算机系统中,通常C...
操作系统之进程与线程
任务调度大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占...
计算机网络之局域网搭建
局域网搭建
超详细最新版Chrome插件安装方法!
一、 拖动安装(推荐)在地址栏输入 ...
从最大似然、贝叶斯估计到EM算法浅解
机器学习十大算法之一:EM算法。
能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做很多...
非参数估计法之Parzen窗估计和k最近邻估计
1.非参数化概率密度的估计
SPHARM-PDM与MEPP
前言大家搞科研需要上谷歌或者上外网查询文献资料的可以查下下面这篇科学上网教程:
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Matlab实现Graph cut算法
Matlab实现Grap...
VTK图像处理(三) | 体绘制
前言
体绘制,有时又称作三维重建,它能够通过设置不透明度值来显示提数据内部不同成分...
VTK图像处理(二)--vtkPolyData数据处理
前言
vtkPolyData数据是一种广泛使用的vtk数...
VTK图像处理(一)--基本函数介绍以及对应功能
前言
该篇只简单整理VTK图像处理的函数以及对应的功能,详细内容以及具体源码参见《...
VTK数据读写
前言
具体内容参见《VTK图形图像开发进阶》第4章.
window下运行VTK程序
前言前面介绍了如何在Windows下配置ITK和VTK的环境:
ITK与VTK混合编程之ItkVtkGlue
前言做医学图像处理的时候,通常都是利用ITK做图像处理,VTK做可视化,所以在图像处理的过程中有时...
window下利用VS安装与搭建ITK环境
前言ITK( Insight Segmentation and Registration Tool...
Windows和Ubuntu系统如何远程连接Linux服务器
前言
因为很多实验都要在工作站上面运行,为了避免拿着装着数据的硬盘在自己电脑和工作站之间...
程序员面试必备经典书籍
大家都知道,计算机是现在当之无愧的高薪行业,但是所谓的高新前提是你得有能力在这个行业找到一份满意的工作,否则其他都是白扯,所以我花了几天的时间整理了一份和程序员面试相关的经典书籍,每一本的评价都很不错,希望能帮助你在面试的过程中...
牛逼,看完它,你就会全网爬虫了
前言:最近后台有人留言问:有没有pyth...
Python爬虫基础知识总结
Python爬虫
爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序...
你应该知道什么是爬虫?
前言大家搞科研学习需要上谷歌或者上外网查询文献资料的可以查下下面这篇科学上网教程: