标签 - 机器学习
2021
2021-01-13
3D Unet 实验笔记
2021-01-13
论文笔记：条件对抗网络用于图像到图像的转换（Image-to-Image）
2021-01-13
DSN分割肝脏实验总结
2021-01-13
keras+TensorBoard实现训练可视化
2021-01-08
论文笔记：3D Deeply Supervised Network for Automatic Liver Segmentation from CT Volumes
2021-01-08
论文解读:深度监督网络 Deeply-Supervised Nets
2021-01-08
常见医疗扫描图像处理步骤
2021-01-08
论文笔记：基于3D卷积神经网络的人体行为识别(3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition)
2021-01-06
论文笔记：图像数据增强之弹性形变（Elastic Distortions）
2021-01-06
论文笔记：Unet用于医学图像分割的卷积网络(UNet Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation)
2021-01-06
论文笔记：用于语义分割的全卷积网络 （fully convolutional networks for semantic segmentation）
2021-01-05
基于pandas的数据预处理总结
2021-01-04
Kaggle初学者五步入门指南，七大诀窍助你享受竞赛
2021-01-04
邻域近似随机森林（NAF）对二维图像分割的源码解释
2020
2020-12-30
机器学习之结构学习详解
2020-12-30
支持向量机：SVM
2020-12-30
迁移学习（Transfer Learning）
2020-12-30
无监督学习之生成模型
2020-12-29
无监督学习之邻域嵌入法（Neighbor Embedding）
2020-12-29
无监督学习之词嵌入or词向量(Word Embedding)
2020-12-29
【无监督学习之线性降维】Unsupervised Learning-Linear Dimension Reduction
2020-12-29
机器学习之半监督学习（Semi-supervised learning）
2020-12-29
Deep Learning
2020-12-25
深度神经网络(DNN)详解
2020-12-25
机器学习之判别模型(Discriminative model)和生成模型(Generative model)
2020-12-25
机器学习之梯度下降方法优化
2020-12-25
机器学习之Bias and Variance
2020-12-25
机器学习之线性回归案例研究
2020-12-23
keras新手指南
2020-12-23
关于keras模型
2020-12-23
Keras解析之函数式（Functional）模型
2020-12-23
Keras解析之序贯（Sequential）模型接口
2020-12-23
医学图像分析中的深度学习调查
2020-12-23
Medical Data for Machine Learning
2020-12-21
基于SIFT与ransac的全景图像拼接
2020-12-21
GPU医学图像处理应用
2020-12-20
均值滤波和中值滤波去噪
2020-12-20
图像处理之给图片加噪声
2020-12-17
基于分层区域稀疏成分的肝脏分割
2020-12-17
基于稀疏表示变形模型的肝脏分割方法
2020-12-17
论文《Shape-Based Human Detection and Segmentation via Hierarchical Part-TemplateMatching》精读
2020-12-14
深度学习在医学图像分析领域的研究
2020-12-14
ECCV所有论文下载链接
2020-12-14
论文精读与分析：Inception V1:Going Deeper with Convolution
2020-12-14
机器学习必读经典书籍与论文下载
2020-11-26
机器学习，人工智能经典必读电子书（PDF）下载